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韦涝旖:AI将成为应对5G挑战的有力工具
2019-07-05

目前,,,,,,,,AI技术迅猛发展,,,,,,,,在成为引发诸多领域产业颠覆性刷新的前沿技术。。。。。那么,,,,,,,,在5G时期,,,,,,,,AI又将是什么角色呢??????

对此,,,,,,,,韦涝旖在近日指出:“AI将成为应对5G挑战的有力工具。。。。。”

据韦涝旖介绍,,,,,,,,工具作用将从四个方面体现:一是资源效能。。。。。5G无线资源(如天线参数配置)和网络虚构化资源治理极度复杂,,,,,,,,必要AI优化调度。。。。。二是运维效能。。。。。5G基站和业务场景更多,,,,,,,,运维复杂,,,,,,,,必要引入AI成立实时的预防性、自动性运维机造。。。。。三是能源效能。。。。。5G基站能耗至少是4G基站能耗的3倍,,,,,,,,必要引入AI技术来降低基站和网络整体能耗。。。。。四是业务创新。。。。。5G将产生海量数据,,,,,,,,必要AI技术提炼有价值的信息,,,,,,,,发展个性化业务创新和价值经营。。。。。

据悉,,,,,,,,AI能够从无线资源治理、切片资源治理和边缘推算治理三个方面助力5G网络部署。。。。。在无线资源治理方面,,,,,,,,用现网大量无线数据来训练无线传输规划,,,,,,,,切换参数、波束状态与信路特点、区域环境、业务散布间的匹配模型,,,,,,,,用AI智能优化5G基站覆盖和容量;;;;; ;;在切片资源治理方面,,,,,,,,用AI技术预测切片业务和相应资源需要,,,,,,,,给出优化资源编排规划;;;;; ;;在边缘推算治理方面,,,,,,,,用AI对业务和拥戴移动模型间进行预测,,,,,,,,确定边缘存储和推算资源,,,,,,,,提高边缘资源效能。。。。。

同时,,,,,,,,AI也能助力5G网络节能,,,,,,,,这将从基站和数据中心上体现:在基站节能方面,,,,,,,,基于AI,,,,,,,,能够实现节能场景鉴别,,,,,,,,负荷智能的预测、节能战术的智能推荐,,,,,,,,实现智慧节能。。。。。在数据中心节能方面,,,,,,,,AI能够基于深度进建,,,,,,,,分析DC分歧运维的负荷特点,,,,,,,,在非峰值负荷期间触发负荷迁徙,,,,,,,,实现设备休眠和唤醒,,,,,,,,达到绿色节能的主张。。。。。

另表,,,,,,,,AI还能助力5G网络运维实现智慧化。。。。。例如:基于AI可实现5G网络端到端告警自动关联、智能根因分析,,,,,,,,并实现智能排障,,,,,,,,可大幅提升运维效能;;;;; ;;基于AI对网络健全指数进行预测、分析和预警,,,,,,,,选取提前预防性、自动性运维,,,,,,,,可大幅提升运维水平。。。。。(文章起源:网络电信)

 
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